2024年元旦，是資深機器人研發(fā)員李想收入斷流的第386天。離職找工作的這幾個月里，他對追回前東家拖欠的薪資越來越不抱希望。

在機器人創(chuàng)業(yè)風(fēng)起云涌的2023，這位哈工大機器人重點實驗室畢業(yè)7年的研究生，接連經(jīng)歷了欠薪、融資失敗、同事反目、“優(yōu)化”等職場Drama。最終，他選擇離開機器人創(chuàng)業(yè)氛圍濃厚的深圳，走上自學(xué)自研的創(chuàng)業(yè)道路。

在工業(yè)智能化提升、老齡化加劇與疫情無接觸需求等因素的疊加下，機器人行業(yè)近4年火爆擴張。根據(jù)尚普咨詢集團《2022機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》，我國已成為全球*的機器人市場和增長最快的新興市場。2022年全年，中國機器人市場規(guī)模達到174億美元，五年年均增長率達22%。

紅利期的水面下，行業(yè)的擴張和從業(yè)者個體顛簸的經(jīng)歷往往冰火交織——機器人行業(yè)尤其明顯。

先進制造熱潮持續(xù)，而互聯(lián)網(wǎng)卻步入寒冬。經(jīng)過一上一下的對比，求職者投身兼具科技與實體屬性的機器人行業(yè)似乎是條好出路，可現(xiàn)實是：身在其中的從業(yè)者遭遇的職場困境也數(shù)不勝數(shù)。

得到“開往未來的船票”后，從業(yè)者們正試圖重新看清“機器人”這艘船在商海中的坐標(biāo)，以及自己的職業(yè)定位。那么，一個真實的機器人行業(yè)是什么樣的？

尋找靠譜公司 ╱01

多學(xué)科經(jīng)驗vs.商業(yè)嗅覺 ╱02

整機產(chǎn)品經(jīng)理：一種“彎道超車”的想象力╱03

尋找靠譜公司

簡單來說，機器人行業(yè)的對當(dāng)下求職者*的吸引力就是機會和錢。

與機器人產(chǎn)業(yè)強相關(guān)的行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ由男枨笠汛蠓忍岣?，薪資水位也在抬升。結(jié)合獵聘和BOSS直聘近三屆應(yīng)屆生新發(fā)職位的行業(yè)分布數(shù)據(jù)，所涉及的行業(yè)包括醫(yī)療科技、機械/制造、電子/通信/半導(dǎo)體、汽車等。2022年，全平臺智能制造相關(guān)崗位平均招聘薪酬已高達11505元/月，該領(lǐng)域細分下的人工智能崗位，則以16028元/月位列榜首。

對人才的渴求掩蓋了行業(yè)的動蕩。今年以來，多個機器人細分領(lǐng)域都遭遇業(yè)務(wù)困境：強生、直覺外科、天智航、微創(chuàng)醫(yī)療等公司集體收縮了醫(yī)療機器人業(yè)務(wù)；餐飲機器人普度宣布將三千人團隊縮編為500人；清潔機器人賽道里，2022年上半年掃地機器人的零售銷量就已經(jīng)下滑了28.3%，2023年上半年同比再次下降0.60%（奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)）。

獵頭張斌回憶機器人行業(yè)急轉(zhuǎn)直下的情景，至今還有些“余恨”?！拔以?022年6月份開始推人，到8月份入職候選人的業(yè)績已經(jīng)達到200多萬；9月，還有50多個職位在跟進；可到了10月，項目開始收縮，客戶只想要5、6個了，不僅剛?cè)肼毜暮蜻x人都被裁員，我的入職提成到現(xiàn)在都沒拿到。”

公司的商業(yè)落地能力，是判斷一家機器人公司是否靠譜的重要指標(biāo)。

馬闖是一位從事機器人研發(fā)十六年的老兵，2014年就當(dāng)上了技術(shù)總監(jiān)，能力出色卻也曾被欠薪。他告訴職場Bonus：“服務(wù)、協(xié)作機器人賽道，國內(nèi)外幾乎在同一起跑線起步，比的就是想象力、研發(fā)設(shè)計能力。如果技術(shù)能力差不多，那就選在商業(yè)落地能力強的公司就職，即使是做低端技術(shù)職位，穩(wěn)定性也比某些創(chuàng)業(yè)公司的高端技術(shù)職位好一些?！?/strong>

公司研發(fā)經(jīng)驗的積累時間和人員規(guī)模，則是另一種“抱大腿”的篩選方式。獵頭張斌通過校招信息、內(nèi)部員工、同行咨詢等渠道調(diào)研一圈后，發(fā)現(xiàn)了一家有三十年研發(fā)經(jīng)驗、4000多人規(guī)模、業(yè)務(wù)集中在歐美地區(qū)的寶藏公司?！皠e的公司都裁員，這家公司每個月都要進十幾個人?！?/p>

創(chuàng)始人團隊背景也是判斷公司前景的重要條件。北航機器人研究所名譽所長、中關(guān)村智友研究院院長王田苗教授根據(jù)自己的觀察，曾總結(jié)機器人創(chuàng)始人團隊的特點：

1. 科學(xué)家+學(xué)生+代理CEO合伙人聯(lián)合創(chuàng)業(yè)，公司步入正軌可能需要8年；

2. 全職畢業(yè)的博士生+合伙人，在實踐中學(xué)習(xí)成長，開花結(jié)果可能縮短至5年時間；

?3. 科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，商業(yè)價值轉(zhuǎn)換時間最長，可能需要10年。

多學(xué)科經(jīng)驗vs.商業(yè)嗅覺

事實上，商業(yè)價值轉(zhuǎn)化慢，部分原因在于機器人行業(yè)有制造業(yè)屬性；想打磨出優(yōu)秀的硬件產(chǎn)品，總歸需要時間去根據(jù)客戶的反饋進行技術(shù)升級和產(chǎn)品迭代。

在行業(yè)起伏下，硬件崗位在上下游環(huán)節(jié)的要求與待遇也出現(xiàn)了分水嶺。

“現(xiàn)在，凡是涉及機器人的非標(biāo)自動化產(chǎn)線集成的公司都很卷。人手最缺的還是硬件、PLC方向。”黃升擁有12年機械設(shè)計的經(jīng)驗，能得出這樣的結(jié)論，靠的是信息整合。他做了一個B站賬號，里面記錄了他和從業(yè)者在深圳機器人行業(yè)中的真實見聞。而他所言的這種趨勢其實從兩年前起就已成形：根據(jù)獵聘數(shù)據(jù)，2022年機器人賽道職位發(fā)布量前三分別為硬件、人工智能和后端開發(fā)，硬件崗位占比接近半數(shù)。

相比其他崗位，實操類崗位對求職者背景十分友好。“機械、硬件類的機器人崗位不看重學(xué)歷，但吃經(jīng)驗。很多人都像我一樣，?？飘厴I(yè)就開始摸爬滾打，堅持下來也能熬到經(jīng)理、總監(jiān)。”

但據(jù)黃升觀察，在入門寬容度高的崗位，職業(yè)發(fā)展的選擇路徑較少，轉(zhuǎn)型方向受限——比如機器人下游應(yīng)用集成的硬件工作。在深圳這樣的核心產(chǎn)業(yè)城市，該類型崗位的月薪起步大約1萬，加班工作數(shù)年后大致可升到2萬以上。

“在拿到一個讓自己滿意的薪資之前，你必須在工作中證明正向硬件設(shè)計、PLC編程、網(wǎng)絡(luò)通訊、上位機開發(fā)、后端開發(fā)、C#、C++等所有技術(shù)能統(tǒng)統(tǒng)過關(guān)。”雖說要求技術(shù)能力全面是這一行業(yè)的顯著特點，但對新人來說，也意味著試錯成本巨大?！澳闶遣皇沁@塊料，想得出答案至少得需要3年時間?！?/p>

中游機器人研發(fā)環(huán)節(jié)的硬件人才更是緊俏。

獵頭張斌透露，985、211學(xué)校出身的求職者，有2~4年的經(jīng)驗，在市場里就有公司開價50萬到70萬；非重點學(xué)校的硬件工程師，假使有10年以上工作經(jīng)驗也有人能拿到60、70萬，但伴隨的附加條件同樣不低：碩士起步；有完整項目經(jīng)驗；通曉應(yīng)用場景；前沿行業(yè)背景；多學(xué)科理論+實踐經(jīng)驗；最少5年從業(yè)時間。

以上所有條件中，唯“多學(xué)科經(jīng)驗”這條最難滿足，舉例而言：

1. 產(chǎn)研負(fù)責(zé)人既要具有扎實的專業(yè)知識，還要有豐富的管理經(jīng)驗，創(chuàng)新能力和領(lǐng)導(dǎo)能力也要俱佳；

2. 融合感知專家等科學(xué)家類型人才，要求具有機械、電子、計算機科學(xué)等學(xué)科理論基礎(chǔ)和工作經(jīng)驗；

3. 國產(chǎn)機器人出海背景下，銷售崗位人員需要具有國際化視野、海外市場開拓經(jīng)驗、專業(yè)知識、跨文化背景交流能力，勝任條件與技術(shù)類崗位不相上下。

盡管以硬件為代表的機器人高端崗位要求嚴(yán)格，但對商業(yè)型人才的畫像，似乎尚未形成標(biāo)準(zhǔn)答案。

李宏今年23歲，本科學(xué)的是工商管理，非科班出身的他如今已是機器人賽道的新冒險者。

“我?guī)煹苁菣C器人技術(shù)狂魔，剛開始找我進行水下機器人創(chuàng)業(yè)時，我沒有立刻答應(yīng)，而是先花了一個月進行行業(yè)調(diào)研?！痹诜治鐾陣鴥?nèi)所有做水下機器人公司以及市場前景后，李宏把商業(yè)模式、推廣策略、定位產(chǎn)品、計劃資金等等內(nèi)容寫成了策劃書，給師弟留了一條微信：“開整吧?！?/p>

而李宏的商業(yè)嗅覺則是訓(xùn)練自大學(xué)時期非機器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗：

“我從大二開始做生意。當(dāng)時一家電商公司在用第三方提供的后臺系統(tǒng)，成本很高；于是我報價20萬給他們做了一套自己的系統(tǒng)?！彪m然是文科生，但憑借好學(xué)、腦子活，李宏在不同的渠道尋找教程，進行付費學(xué)習(xí)，最后順利交付了項目。

其好學(xué)鉆研的精神在機器人公司演化成了“技術(shù)自主”的理念。李宏的機器人業(yè)務(wù)研發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，控制成本是盈利的前提，團隊辦法簡單有效：先學(xué)再用?！案闼惴ㄒ哺愫附樱阌布簿幋a?！?/p>

一專多能的用人模式，加上供貨渠道穩(wěn)定，李宏公司的產(chǎn)品比市面其他產(chǎn)品更具與性價比。在創(chuàng)業(yè)初期，其團隊成員便實現(xiàn)了年入百萬——而此時，距離李宏研究生畢業(yè)，還有一年時間。

整機產(chǎn)品經(jīng)理：一種“彎道超車”的想象力

對從業(yè)十五年的黃升來說，國內(nèi)工業(yè)機器人的發(fā)展曾讓他心灰意冷。“我從機械設(shè)計干到算法又干到生產(chǎn)，精密器件成本下不來，價格利潤上不去，我看不到超越四大家族的可能?！?/p>

但希望蘊藏在機器人其他細分領(lǐng)域。中國電子學(xué)會數(shù)據(jù)顯示：工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、特種機器人三大機器人類別，在2021年中國市場規(guī)模分別為446億元、302億元、91億元，所占比例為53%、36%、11%。

而根據(jù)高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）和中國電子學(xué)會預(yù)測數(shù)據(jù)，中國服務(wù)機器人和特種機器人在未來幾年，分別將以超過27%和28%的復(fù)合增速領(lǐng)跑全球，市場規(guī)模逼近工業(yè)機器人。

服務(wù)機器人、特種機器人創(chuàng)業(yè)公司增長迅速，商業(yè)想象力成為市場、資本、求職者共同關(guān)注的因素。

2023年爆火的人形機器人遠征A1號，出自智元機器人，其主導(dǎo)產(chǎn)品技術(shù)的CTO是B站百大UP主稚暉君。這位設(shè)計出螃蟹火星車、哪吒機器人、能給葡萄縫針的機械臂、自動駕駛自行車等作品的天才少年，在宣布進軍機器人行業(yè)半年后，其公司產(chǎn)品就憑借抓取物品、與人溝通、抗擊打等特點，吸引了業(yè)界、資本和年輕人的目光。

對于機器人創(chuàng)業(yè)公司來說，商業(yè)想象力的重要性，幾乎占勾勒產(chǎn)品最初形態(tài)工作的80%。

楊健勃畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，研一的時候，他和幾個同學(xué)做出一款“細胞機器人”——該款機器人可以通過模塊的組合和重構(gòu)搭建各種不同機型，把編程和拼接時間壓縮到兩分鐘。

2014年，他們沿用細胞機器人思路，在北京成立了一家消費機器人公司——可以科技。這是全球首家把模塊化機器人帶入家庭的公司。其產(chǎn)品由多個獨立Cell模塊組成，能組成不同形狀，如遙控車、無人機與寵物機器人等，產(chǎn)品還可以通過APP控制。

想象力對于產(chǎn)品研發(fā)來說是尋找賣點，對于客戶實用體驗來說則可以是享受產(chǎn)品樂趣的源頭。通過可以科技提供的編輯器，消費者可以親手“打造”機器人的性格、脾氣、技能，定制動作和表情。為了實現(xiàn)機器人DIY的樂趣，可以科技設(shè)計了有700多種情緒，1000 多個不同的動作，11個互動游戲以及工具應(yīng)用，滿足幾萬種不同的組合方式。產(chǎn)品推向市場后，憑借新奇的玩法大受好評。

對于一般從業(yè)者來說，產(chǎn)品經(jīng)理的角色，或許是最能以非純技術(shù)身份直接參與商業(yè)想象力這一層的崗位。

產(chǎn)品經(jīng)理崗位，在大多數(shù)機器人創(chuàng)業(yè)公司中負(fù)責(zé)鏈接業(yè)務(wù)與技術(shù)，全面跟蹤項目落地。從業(yè)者需要具備全局視角。“機器人行業(yè)，有整機、硬件、軟件三種產(chǎn)品經(jīng)理，要求最高也最掙錢的是整機產(chǎn)品經(jīng)理。”獵頭張斌說道。

優(yōu)秀的整機產(chǎn)品經(jīng)理，薪資能超越同級別技術(shù)負(fù)責(zé)人，甚至是部門負(fù)責(zé)人。

“之前一位科沃斯的產(chǎn)品經(jīng)理打磨出了一款產(chǎn)品，很受市場歡迎。在科沃斯，他的年薪是40多萬；跳槽離開后，新東家開價直接超過150萬?！倍鴵?jù)BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示，科沃斯目前的產(chǎn)品經(jīng)理崗位也的確提供超過35k的月薪。

“那位爆款產(chǎn)品經(jīng)理的市場嗅覺非常靈敏，他會長期跟蹤競品信息、技術(shù)路線、價格走勢，多年沉淀下才有爆款產(chǎn)生。”張斌提出的人才標(biāo)準(zhǔn)似乎又回到了我們熟悉的、職場共性的一面：暴富傳說和泡沫危機，或許會同時在紅?；蛩{海的上空顯影；但波退溯靜后，留下的似乎總是一群優(yōu)點相似的人。

（為保護受訪者隱私，文章中李想、馬闖、張斌、黃升、李宏均為化名）