如果當下你很想了解或者準備投資醫(yī)美行業(yè)，你可能會選擇瀏覽一下相關(guān)的最新的券商行業(yè)研究報告。

“醫(yī)療美容行業(yè)的歷史可以追溯到古代，當時人們使用各種方法來提高他們的外表和改善他們的健康。例如，在古埃及，人們使用化妝品和香水來增添他們的美貌；而在古希臘，人們通過運動和飲食的方式來保持健康的外表?！?/p>這是一段來自某家券商的醫(yī)美行業(yè)研報里的內(nèi)容。但是，與以往券商研報不同的是，它是采用了ChatGPT撰寫的一篇醫(yī)美行業(yè)研究報告。并且，由于ChatGPT對于英文的處理能力高于中文，該券商選擇了使用英文生成再進行翻譯。

整個搭建報告框架、生成文字并翻譯共花費約1小時。該券商認為，從結(jié)果來看，不可否認的是，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方面均具有較高水平。

我們的工作崗位、生活方式、投資習慣、經(jīng)營模式和商業(yè)邏輯，可能因為人工智能技術(shù)的突破而發(fā)生改變。

比如ChatGPT的出現(xiàn)，對金融行業(yè)的智能化發(fā)展，財富管理業(yè)務(wù)以及客戶服務(wù)等或許將帶來顛覆式的影響，如何在行業(yè)推動落地場景的同時加強監(jiān)管規(guī)范是每個從業(yè)者關(guān)心的問題。

ChatGPT將替代券商研究員或者券商分析師嗎？

由于ChatGPT包含了更多主題的數(shù)據(jù)，能夠處理更多小眾主題。ChatGPT能力范圍可以覆蓋回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯和生成計算機代碼等任務(wù)。ChatGPT就已經(jīng)被亞馬遜用于各種不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。

ChatGPT為代表的生成式AI的發(fā)展與場景化應(yīng)用，究竟哪些行業(yè)或者崗位會受到?jīng)_擊？比如與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師，在某些方面，ChatGPT這樣人工智能在處理數(shù)字的能力遠遠高于分析師本人。所以基于數(shù)據(jù)收集分析，識別和確定數(shù)據(jù)中的趨勢，預(yù)測某種結(jié)果的市場研究分析師，會受到一定的影響。在金融行業(yè)，需要處理大量金融數(shù)據(jù)的金融分析師，有一部分工作可以用自動化的人工智能來替代。比如券商研究員或者分析師。

Chatgpt自己也給這個問題作出了一個回答，它認為，“可以代替金融業(yè)的投資顧問、風險管理專家、財務(wù)分析師、投資銀行家、信用分析師、金融交易員、財務(wù)經(jīng)理、財務(wù)顧問、投資經(jīng)理、資產(chǎn)管理師等崗位?！?/p>但是，從目前的實踐來看，ChatGPT等生成式AI的使用，更多的是輔助某一項工作的工具，而不能完全替代人類從事這項工作的職責和貢獻。

比如，在文章一開始，我們提到的那篇關(guān)于醫(yī)美行業(yè)的券商研究報告?；谒麄兊膶嵺`發(fā)現(xiàn)，采用該種直接生成+翻譯模式形成的報告，仍具有在標點和術(shù)語方面存在明顯錯誤、無法得知引用數(shù)據(jù)來源及可靠性、以及部分復(fù)雜語句翻譯后表意不清晰等問題。

所以這家券商在正式發(fā)布這篇名為《提高外在美，增強內(nèi)在自信——醫(yī)療美容革命》的研報時候，在不改變ChatGPT語義表述的前提下，對于部分語句、術(shù)語及標點進行了調(diào)整。

重陽投資合伙人、暢銷書《財富是認知的變現(xiàn)》作者舒泰峰以“財富是認知的變現(xiàn)”為主題，與ChatGPT展開了對話。舒泰峰表示，“我通過和ChatGPT的對話體會到，未來機械性的記憶、計算和知識搬運其價值將逐漸歸零，而話題設(shè)置能力、創(chuàng)意能力以及深度思辨能力才是人類有相對優(yōu)勢的堡壘?！?/p>德邦證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)海外首席分析師馬笑在接受采訪時談到，對于二級市場研究而言，生成式AI或可協(xié)助券商研究員在基礎(chǔ)信息整合方面的工作，“但是核心還是一種工具，目前還無法替代研究員的思維和判斷”。

中國科學(xué)院信息工程研究所研究員、博士生導(dǎo)師林政同樣認為，對大眾而言，生成式AI可以作為一項提升工作質(zhì)效的輔助工具。

比如，圖文生成模型DALL-E2為例，藝術(shù)家或設(shè)計師可以利用它來快速地將腦海中的想法轉(zhuǎn)化為初步的草圖，然后再在草圖的基礎(chǔ)上進一步加工創(chuàng)作，提升整體的創(chuàng)作效率。

林政建議大家，無需過度擔心AI會取代自己的職業(yè)，積極主動地擁抱新思想新工具，反而將會顯著提升自己的競爭力。

基于ChatGPT，券商行業(yè)正在做哪些探索？

那么對于企業(yè)和行業(yè)而言，企業(yè)可以基于生成式AI構(gòu)建更好的產(chǎn)品和服務(wù)。以ChatGPT對話模型為例，電商平臺可以利用它強大的對話能力構(gòu)建更智能的客服機器人，更快速和準確地理解并回答客戶提出的問題，而廣告公司可以利用它高效的文本生成能力撰寫文案，從而節(jié)約寶貴的時間。每個公司都需要思考將生成式AI或其他人工智能技術(shù)與自己的業(yè)務(wù)進行結(jié)合的可能，從而避免在技術(shù)更新中落后。

券商行業(yè)報告分析認為，具體到金融行業(yè)，金融機構(gòu)可以通過ChatGPT實現(xiàn)金融資訊、金融產(chǎn)品介紹內(nèi)容的自動化生產(chǎn)，提升金融機構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)的效率；另一方面，可以通過ChatGPT塑造虛擬理財顧問，讓金融服務(wù)更有溫度。

那么券商行業(yè)正在做哪些探索？除了文中我們提到的基于ChatGPT的行業(yè)研究報告的生成，以及各家券商梳Chatgpt研究框架、行業(yè)投資機會和技術(shù)發(fā)展趨勢。在自身業(yè)務(wù)場景方面，各家券商也開始了積極探索。

有券商近日宣布將正式接入百度“文心一言”，成為證券行業(yè)首批入局“中國版ChatGPT”的先行者，這也讓整個行業(yè)看到對話式語言模型技術(shù)在財富管理領(lǐng)域的應(yīng)用方面更進了一步。

還有券商圍繞賬戶全景分析、智能投顧服務(wù)等場景進行探索；或者是使用相關(guān)的技術(shù)原理在輔助系統(tǒng)建設(shè)代碼編寫方面進行了初步嘗試，未來或規(guī)劃利用相關(guān)技術(shù)原理助力業(yè)務(wù)發(fā)展；有的券商使用ChatGPT與原有開發(fā)的AI機器人展開A股投資方面的腦力對決。

行業(yè)看好ChatGPT在券商的落地場景，尤其是未來在財富管理領(lǐng)域的實踐。比如智能客服、客戶畫像、投顧賦能、風險管理、交易執(zhí)行、協(xié)作運營、投資者教育等，券商機構(gòu)也試圖通過人機協(xié)同提升服務(wù)效率，以實現(xiàn)降低人員配置需求及節(jié)約券商管理費用開支。

證券期貨行業(yè)一致受困于衍生品市場復(fù)雜性以及期貨、期權(quán)等復(fù)雜概念，希望探索期貨市場生成式AI可以把程序化交易的門檻降低，帶來客戶群體的爆發(fā)性增長。

如券商分析報告中提到的，ChatGPT對金融科技可能產(chǎn)生的影響：改變線上化-數(shù)字化-智能化發(fā)展路徑，并提高發(fā)展速度；突破財富管理的投顧瓶頸；全面提升客服效率。

德邦證券傳媒互聯(lián)網(wǎng)海外首席分析師馬笑認為，技術(shù)發(fā)展有望促進生產(chǎn)效率提升，并進一步創(chuàng)造新的消費和需求。有可能，未來有很多工作崗位或?qū)⒂葾I來完成，例如翻譯和客服等等。那么對于文娛內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，AIGC或?qū)碚麄€行業(yè)的革新。一是降本增效，提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，包括在文字、代碼、圖像、視頻等領(lǐng)域的應(yīng)用。二是帶來全新的消費場景，游戲、虛擬人等領(lǐng)域或?qū)硗黄菩缘某晒?。建議重點關(guān)注的領(lǐng)域包括：底層技術(shù)層面，關(guān)注預(yù)訓(xùn)練大模型、跨模態(tài)生成模型等。商業(yè)應(yīng)用層面，關(guān)注AIGC對于生產(chǎn)生活娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用，C端包括圖文視聽，游戲、虛擬人等多方面；B端包括企業(yè)辦公、內(nèi)容制作、智能客服等各個方面。

ChatGPT等技術(shù)突破帶來的科技倫理治理等問題

目前除了券商機構(gòu)，也有銀行機構(gòu)正在內(nèi)測試用百度的“文心一言”，集成“文心一言”技術(shù)能力，在智慧網(wǎng)點、智能服務(wù)、智能風控、智能運營、智能營銷、智能投研等金融場景開展人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用。

保險行業(yè)希望隨著生成式AI帶來生產(chǎn)工具的變革，能夠提升整個保險行業(yè)的生產(chǎn)力，比如能成為銷售助手、培訓(xùn)助手，在保險、智慧養(yǎng)康領(lǐng)域有更多的應(yīng)用探索。

券商等金融行業(yè)等都在積極探索ChatGPT落地場景的最佳領(lǐng)域，并且會涵蓋更多類型的工作，覆蓋各行各業(yè)的多元化應(yīng)用場景?；ヂ?lián)網(wǎng)、媒體、金融、保險、汽車、企業(yè)軟件等行業(yè)都有可能通過AI產(chǎn)品的技術(shù)迭代和成本降低，突破更多核心場景。

當然，在這些場景應(yīng)用的同時，應(yīng)用的合規(guī)性、技術(shù)成熟度、倫理問題乃至泡沫化風險方面需要關(guān)注。包括道德、法律、隱私等問題，以如何保證應(yīng)用的可持續(xù)性和社會責任。還有金融行業(yè)涉及到的信息準確性、安全性和用戶隱私等核心問題如何突破？馬笑還提到：“例如知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全，內(nèi)容審核等多方面的問題”。

ChatGPT未來的落地必然會受到技術(shù)研發(fā)和迭代、行業(yè)監(jiān)管政策變化的影響。

近期就有消息稱，華爾街投行摩根大通(JP Morgan)已限制員工使用ChatGPT，認為是出于合規(guī)方面考慮，需要對第三方軟件進行限制。而這類限制此前就普遍存在于金融機構(gòu)。高盛、花旗、德意志銀行等投行，近期也有消息稱公司禁止使用。

回顧人工智能近些年的發(fā)展，我們會看到生成式AI是人工智能領(lǐng)域的一項“出圈”技術(shù)。其實人工智能在2010年左右就開始進入一段新的發(fā)展高峰期，不過研究熱度主要集中在高校和企業(yè)的科研人員之中。雖然大眾早已經(jīng)在使用基于AI技術(shù)構(gòu)建的產(chǎn)品，比如人臉識別、個性化推薦等，但是AI對于大部分人來說仍然是一個有距離感的概念。

然而，在以ChatGPT為代表的生成式AI模型落地后，人工智能的浪潮以前所未有的力度席卷社會的每個角落，每個人都可以利用生成式AI探索新的可能性。