今年雙十一，有點(diǎn)不對勁。

大伙兒不覺得，過于安靜了嗎？

活動周期越拉越長，不知道哪天雙十一活動悄摸就開始了。

各家的開門紅、GMV戰(zhàn)報發(fā)是發(fā)了，但少了往年那種狂轟濫炸式的快感。

甚至那些燒腦的滿減規(guī)則、紅包游戲，今年好像都收斂了不少。

當(dāng)然了，一部分原因可能是因?yàn)閼?zhàn)線一拉長，咱們的興奮感就被稀釋了。

但要說是電商平臺、商家們變佛系了，那必然不可能，他們只是換了個姿勢卷。

今年的關(guān)鍵詞，就是AI。

咱先往回看看，自從雙十一的概念出現(xiàn)以后，就進(jìn)化了太多個版本。

最早的雙十一很純粹，11月11號零點(diǎn)打開淘寶，然后閉眼買就行，因?yàn)檎妗と珗鑫逭邸?/p>

但后來，雙十一變成了好幾家平臺之間的混戰(zhàn)，原本24小時就可以結(jié)束的戰(zhàn)斗，硬生生拉到了一個月。

甚至咱馬后炮會兒看，雙十一也妥妥是個賽博年輪。像移動互聯(lián)網(wǎng)革命、產(chǎn)業(yè)升級、消費(fèi)變革這些宏大的趨勢，都能從每年小小的雙十一身上，看到縮影。

今年，雖說臺前的鑼鼓喧天少了，但幕后商家們拼刺刀的力度，那可是一點(diǎn)沒小。特別是有了AI的加入，戰(zhàn)斗已經(jīng)全方位升級了。

趁著雙十一，差評君也跟一些商家聊了聊，結(jié)果發(fā)現(xiàn)同樣是備戰(zhàn)大促，AI要比人忙多了。

我本來以為，這幫商家口中的AI，頂多就是寫寫文案，生成幾張活動海報。但沒想到，AI在電商行業(yè)的落地，來得比咱們想象中更快也更深。

先來看個狠的，你以為玩AI的都是新勢力？那格局就小了。

歐派家居大伙兒應(yīng)該多少聽說過吧，家居品牌里的老OG，也是緊跟時下潮流搞起了直播。

他們現(xiàn)在有300多家經(jīng)銷商在搞直播，場面不小，但你可能想不到，他們之前直播對接的方法，有多原始。

我給大伙兒說說他們運(yùn)營的日常：一個人要管10個經(jīng)銷商的直播賬戶。

這邊，經(jīng)銷商劈頭蓋臉一頓輸出：“x月x日申請開播，預(yù)算xx”“這場直播數(shù)據(jù)怎么樣？”“廣告預(yù)算還剩多少？”。另外一邊的運(yùn)營，簡直焦頭爛額。

因?yàn)樗兄辈ヅ牌?、投流預(yù)算，全靠群聊互相@，消息一多就容易變成大型已讀亂回現(xiàn)場。

直播完了，數(shù)據(jù)還得手動從后臺扒下來，放在本地文件夾，誰需要了再進(jìn)行復(fù)制數(shù)據(jù)、粘貼文本、發(fā)送消息的重復(fù)操作。

數(shù)據(jù)一盤散沙，決策就容易滯后，主管說要搞復(fù)盤，你說數(shù)據(jù)在某個運(yùn)營的電腦D盤里，而且Excel表格只能告訴你“發(fā)生了什么”，沒法告訴你“為什么發(fā)生”，更別提“下次怎么辦”。

但在今天這個電商瘋狂內(nèi)卷的檔口，拼的就是選品要準(zhǔn)、投放要快、復(fù)盤要細(xì)。你數(shù)據(jù)都拿不全，決策還慢半拍，拿什么跟別人打？

歐派家居很快就意識到了，他們需要AI。

但有個問題，AI看不懂散落在各個群聊里的ok、收到，你也別指望它能調(diào)用本地文件里那些截圖和Excel表。

這，其實(shí)也是AI在電商行業(yè)落地的門檻之一。

畢竟，你總得先把所有零散的、亂七八糟的業(yè)務(wù)信息歸攏起來，再把它們變成AI能看懂的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)吧？

所以歐派家居，更需要一個能讓業(yè)務(wù)跟AI對上話的系統(tǒng)。

根據(jù)歐派家居那邊的說法，他們今年嘗試用飛書多維表格，搭了一套直播管理系統(tǒng)，這么說吧，自從接入飛書多維表格之后，經(jīng)銷商搞直播的整個畫風(fēng)都變了：

所有經(jīng)銷商，在一張表單里填好開播日期、開播預(yù)算、開播時段，這些信息自動匯總到多維表格里進(jìn)行分類整理，誰在播、誰要播，一清二楚。

就連扒數(shù)據(jù)的活兒，都不用人干了。

多維表格喚醒RPA機(jī)器人，去抓取經(jīng)銷商的直播大屏。

這時候，AI也開始干活了，對截圖進(jìn)行一波解析后，把廣告消耗、直播間效果情況都挨個總結(jié)好，再自動填到對應(yīng)的表格里。

現(xiàn)在別說一個人管10個直播賬戶了，30個賬戶都不在話下。

所以你看，前兩年還在說AI落地沒有方向，但現(xiàn)在，通過跟飛書多維表格的融合，AI還真跟電商碰撞出火花來了。

當(dāng)然了，光舉歐派家居的例子可能還不夠，要看懂AI究竟是怎么改變這個行業(yè)的，咱就不能東一榔頭西一棒子。

首先，AI最直接的作用，就是把人從機(jī)械、重復(fù)的勞動中解放出來，讓一個人也能頂一個團(tuán)隊(duì)。

真不是我吹，咱直接來看蕉內(nèi)備戰(zhàn)雙十一的情況，光是視覺設(shè)計需求的對接，就有得受了。

運(yùn)營吭哧吭哧寫完需求文檔甩給設(shè)計，設(shè)計排期再制作，一來一回，2個工作日能把設(shè)計圖落地就算燒高香了。

但用了AI以后，運(yùn)營現(xiàn)在也能當(dāng)半個設(shè)計用了。。

在多維表格里先把基礎(chǔ)的商品原圖和樣式圖放上去，再把所有的設(shè)計需求都列出來，讓AI根據(jù)具體需求生成設(shè)計圖。

就比如，運(yùn)營想把左邊這套衣服，換到模特身上。

AI經(jīng)過三輪加工，不光10s就能給模特?fù)Q衣服，還加上了促銷信息，甚至Logo也可以一鍵添加，你就說效率高不高吧。

還有換內(nèi)褲顏色、讓模特抱購物籃，這些都不需要實(shí)拍，也不需要PS，運(yùn)營自己就能直接用AI生成N版商品設(shè)計圖。

直播公司交個朋友那邊也一樣，單兵作戰(zhàn)能力被AI加強(qiáng)了。

大伙兒可能不太清楚，購物車商品鏈接下面的那一行小字，在業(yè)內(nèi)被稱為利益點(diǎn)，可以簡單理解為賣點(diǎn)、亮點(diǎn)，包含了產(chǎn)品特性和價格信息。

交個朋友一場直播下來，要寫500條這樣的利益點(diǎn)，這活兒聽著簡單，但很費(fèi)人。

因?yàn)槔纥c(diǎn)既要符合產(chǎn)品特性，又得遵守平臺規(guī)則，還不能超過36個字符。這活兒往往需要3個人，專職干12個鐘頭，干到最后人都麻了。

但今年2月之后，交個朋友也學(xué)機(jī)靈了。他們基于飛書多維表格，讓AI先學(xué)一學(xué)過往的爆款賣點(diǎn)、優(yōu)秀案例，再批量生成符合要求的利益點(diǎn)。

不能說每一條都堪稱*，但現(xiàn)階段AI至少能在保證效率和價格正確的同時，讓利益點(diǎn)都達(dá)到了及格線。

現(xiàn)在，交個朋友的直播間只需要一個人干25分鐘，就能搞定500條利益點(diǎn)，而且這25分鐘更多是在想怎么從1-10，而不是如何從0-1。

不過有一說一，如果AI只是讓個人效率起飛，但工作流程還是老樣子，那該卡的地方可能還是會卡。

所以有沒有一種可能，AI 可以幫咱優(yōu)化業(yè)務(wù)流程？

答案是肯定的，而且電商行業(yè)已經(jīng)用起來了。過去，絕大多數(shù)公司的電商業(yè)務(wù)，都在一個混亂的系統(tǒng)上跑著，這個系統(tǒng)也叫“群聊+Excel+大腦記憶+經(jīng)驗(yàn)主義”。

拿亞朵星球的達(dá)人管理來說，運(yùn)營為了評估一個達(dá)人，得打開蟬媽媽、星圖等好幾個平臺，最多的時候，同時打開了快80個網(wǎng)頁，眼都挑花了。

還沒完，往下你要推進(jìn)項(xiàng)目吧，但是任務(wù)進(jìn)行到哪、項(xiàng)目狀態(tài)怎么樣、負(fù)責(zé)人是誰。。。這些信息沒有一個統(tǒng)一管理的地方。更別提達(dá)人的評估和后期復(fù)盤，還是純手工匯總的。。。

面對高速增長的業(yè)務(wù)需求，亞朵星球的解決思路就是快刀斬亂麻，他們把整個達(dá)人管理可能會涉及到的業(yè)務(wù)，從頭到尾梳理了一遍，然后全都塞進(jìn)了一張表里。

收集達(dá)人數(shù)據(jù)要在多個網(wǎng)頁反復(fù)橫跳？行，那就干脆拿API和RPA當(dāng)搬運(yùn)苦力，自動抓取那些分散在各個平臺的數(shù)據(jù)，再填到表里。

過去項(xiàng)目進(jìn)度不清晰，癥結(jié)在于信息不互通。所以亞朵星球也借飛書多維表格，把所有流程和項(xiàng)目進(jìn)度都攤在了一張大表上， 誰在干啥、干到哪了，一目了然。

至于后期復(fù)盤，也更省事兒了。

運(yùn)營只需要設(shè)置好抓哪些跟品牌相關(guān)的內(nèi)容、什么時候抓，多維表格就可以在全網(wǎng)自動抓取內(nèi)容，而且互動指標(biāo)和轉(zhuǎn)化也能給你算得明明白白。

這樣一來，數(shù)據(jù)不再是分散的，而是變成了統(tǒng)一的、可管理的狀態(tài)。

聊下來，差評君覺著飛書多維表格不只是一張表那么簡單，它更是一個能讓AI跑起來的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

如果說AI是電商行業(yè)的未來，那么飛書多維表格，就是在幫大伙兒擁抱這個未來。

從新銳的MCN機(jī)構(gòu)，到傳統(tǒng)的家居巨頭，大家不約而同地選擇，用飛書多維表格來重塑自己的業(yè)務(wù)。

他們追求的，不僅僅是業(yè)務(wù)上的效率，更是一種經(jīng)營模式的進(jìn)化。

因?yàn)殡娚踢@個行業(yè)，拼的就是，誰能更快抓住市場的機(jī)會、誰的決策更準(zhǔn)確。

過去，電商跑的是經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動模式，選品靠經(jīng)驗(yàn)，決策憑感覺，不可否認(rèn)，它有賭的成分。

而AI能做的，就是把經(jīng)驗(yàn)和方法論，沉淀到飛書多維表格這個系統(tǒng)里，幫企業(yè)在決策過程中，提供更多的確定性。

這，或許才是AI給電商行業(yè)帶來的，最深刻的改變。

當(dāng)然，回到咱們消費(fèi)者本身，也希望商家既然后臺已經(jīng)用上AI，前臺就別再拿各種復(fù)雜的活動機(jī)制，來折磨我們了。

該打折打折，該賺錢賺錢，少點(diǎn)套路多點(diǎn)真誠好吧。