最近市場上最火的概念無疑是聊天機器人ChatGPT了,軟件短期上線以來用戶數(shù)快速增長。自生式智能新范式已經(jīng)讓人們近距離感受到人工智能帶來驚喜與危機,引燃新一輪AI革命。在A股市場中相關概念也非?;鸨?/p>AIGC 指的是人工智能系統(tǒng)生成的內容,通常是文字、圖像、音頻或視頻。這類內容可以通過自然語言處理,機器學習和計算機視覺等技術生成。AIGC 的主要目的是幫助人們快速生成大量內容,從而節(jié)省時間和資源。ChatGPT是AIGC的一種應用模式,它的快速發(fā)展也帶來了AIGC產業(yè)的快速出圈。
2月以來AIGC相關概念股均因為業(yè)績和題材的空窗期而有一波大漲,不過短期相關概念已經(jīng)有了分歧,一個概念板塊的成交量到了總成交的10%,情緒就到了比較高的程度,這塊還是謹慎。繼續(xù)往后挖掘的話,AIGC背后的硬件板塊就特別值得關注。對有志于在新時代浪潮中掘金的企業(yè)來說,數(shù)據(jù)、算力、算法是驅動AIGC發(fā)展的三駕馬車,每一項都耗資巨大。AIGC的快速發(fā)展,帶來了產業(yè)發(fā)展的新周期。AIGC運用的大規(guī)模預訓練模型(大模型)對存儲、算力要求極高,需要一個穩(wěn)定、高效、安全的數(shù)字基礎設施來支持其完成生成、存儲和傳輸內容的整個過程。算力是人工智能發(fā)展的關鍵因素之一,隨著深度學習算法的普及和應用,人工智能對算力提出了更高的要求,AIGC推動AI產業(yè)化由軟件向硬件切換。計算存儲是ChatGPT的重要基石,ChatGPT3相較ChatGPT 2在數(shù)據(jù)存儲端從百G提升至40T在存儲量上有約100倍的提升,算力需求同樣也呈幾何倍增長,隨著小米、百度等科技巨頭類ChatGPT項目入局,整體計算存儲市場需求將進一步快速提升。相關板塊包括:1、半導體板塊:算力芯片、先進封裝、服務器升級換2、云計算產業(yè)鏈:隨著算力消耗指數(shù)級增長,硅光模塊技術,以及CPO(co-packaged optics,共封裝光學)等先進的封裝工藝符合AIGC的高算力、低功耗、低成本綜合需求。服務器存儲、光模塊這塊有需求上的增長。3、XR:AIGC或助力開啟XR內容大時代在之前的文章里市場演繹的三個階段我們提到業(yè)績空窗期多看大科技,目前AIGC無疑是市場情緒最高的領域,硬科技或許也會后續(xù)跟上。點點關注,投資不迷路,本專欄專注于優(yōu)秀投資者、大資金的跟蹤,尋找高景氣賽道,讓我們在長期主義的路上共行。
2月以來AIGC相關概念股均因為業(yè)績和題材的空窗期而有一波大漲,不過短期相關概念已經(jīng)有了分歧,一個概念板塊的成交量到了總成交的10%,情緒就到了比較高的程度,這塊還是謹慎。繼續(xù)往后挖掘的話,AIGC背后的硬件板塊就特別值得關注。對有志于在新時代浪潮中掘金的企業(yè)來說,數(shù)據(jù)、算力、算法是驅動AIGC發(fā)展的三駕馬車,每一項都耗資巨大。AIGC的快速發(fā)展,帶來了產業(yè)發(fā)展的新周期。AIGC運用的大規(guī)模預訓練模型(大模型)對存儲、算力要求極高,需要一個穩(wěn)定、高效、安全的數(shù)字基礎設施來支持其完成生成、存儲和傳輸內容的整個過程。算力是人工智能發(fā)展的關鍵因素之一,隨著深度學習算法的普及和應用,人工智能對算力提出了更高的要求,AIGC推動AI產業(yè)化由軟件向硬件切換。計算存儲是ChatGPT的重要基石,ChatGPT3相較ChatGPT 2在數(shù)據(jù)存儲端從百G提升至40T在存儲量上有約100倍的提升,算力需求同樣也呈幾何倍增長,隨著小米、百度等科技巨頭類ChatGPT項目入局,整體計算存儲市場需求將進一步快速提升。相關板塊包括:1、半導體板塊:算力芯片、先進封裝、服務器升級換2、云計算產業(yè)鏈:隨著算力消耗指數(shù)級增長,硅光模塊技術,以及CPO(co-packaged optics,共封裝光學)等先進的封裝工藝符合AIGC的高算力、低功耗、低成本綜合需求。服務器存儲、光模塊這塊有需求上的增長。3、XR:AIGC或助力開啟XR內容大時代在之前的文章里市場演繹的三個階段我們提到業(yè)績空窗期多看大科技,目前AIGC無疑是市場情緒最高的領域,硬科技或許也會后續(xù)跟上。點點關注,投資不迷路,本專欄專注于優(yōu)秀投資者、大資金的跟蹤,尋找高景氣賽道,讓我們在長期主義的路上共行。

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